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量产前夜,这些因素卡住了自动驾驶:理解、推理、学习、决策 | 2019全球智能驾驶峰会

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自动驾驶量产前夜,各公司如何穿越“蛮荒时代”?

文 |新智驾

新智驾按:10月26日至27日,2019第二届全球智能驾驶峰会暨长三角G60科创走廊智能驾驶产业峰会在苏州高铁新城正式举行。峰会主要聚焦“自动驾驶的量产时代、单车智能和车路协同的共演之路、新型的车内交互探索”三大主题,共同探讨了智能驾驶的未来发展方向。

本次峰会由苏州市相城区人民政府主办,苏州高铁新城管理委员会、雷锋网新智驾承办,江苏省智能网联汽车产业创新联盟、江苏省人工智能学会智能驾驶技术专业委员会、清华大学苏州汽车研究院、中国移动通信集团等单位协办。来自主机厂、国内外一级供应商、自动驾驶解决方案商、自动驾驶核心零部件、出行运营商等智能驾驶上下游企业,车路协同专家学者、代表企业等1500余位业内人士莅临现场。

全球自动驾驶的“军备竞赛”加剧,奋力向量产和商业化落地冲刺。

从2018年L2高级辅助驾驶系统逐步出现在一些量产车型上,到2020年L3级自动驾驶成为百余家汽车厂商必谈的小目标。行业趋势已经明晰:自动驾驶汽车来了,各企业将迎来量产大关。

然而,自动驾驶领域仍处于早期发展阶段:产业标准、法规政策不成熟;且自动驾驶大规模落地需要整个产业链上下游分工合作,商业化之路还很长。

自动驾驶量产前夜,各公司如何应对现阶段的算法以及复杂路况的挑战,从而穿越“蛮荒时代”?

▐德国汉(参数|图片)堡科学院院士张建伟:现在是智能驾驶推向量产的绝好时机

张建伟院士从30年前开始从事人工智能方面的研究,他表示,无论从计算硬件上和数据上,现在已经是可以把智能制造、智能驾驶推向实用推向量产的非常好的时机。

下一步人工智能与未来驾驶,是多种前沿技术的整合,包括AI,IOT,虚拟现实,机器人,5G等与整个传感行为的融合,这会比单独的人脸识别,用人工智能写诗带来更多系统级的突破。

目前,张建伟院士正领导一个研究项目,将多模态信息组合起来进行学习,把知识从上至下控制,经过跨模态的表达,最后做成可预测执行的系统。这套系统可以使自动驾驶车辆在变化的环境里大大提高自适应能力。他表示,在未来的几年,我们一定能够期待在L4/5级别自动驾驶量产的突破。

▐清华大学计算机系教授邓志东:急需发展下一代视觉认知智能方法

5G 将为无人驾驶带来什么、人工智能将为无人驾驶带来什么以及人工智能的短板,是邓志东教授演讲的三大主题。

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